现如今，越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如，金融行业需要采用大数据系统组合或机器学习方案进行信贷风险控制；零售业和餐饮业需要大数据系统来实现辅助销售决策。当然，医疗健康行业也需要数据分析，健康数据分析与机器学习专业应运而生，下面就为大家介绍帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业的相关信息。

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业介绍

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业是一个为期一年的项目，采用全日制教学模式，致力于培养学生的健康数据分析技能，提高学生运用前沿定量方法开发复杂高维数据的能力。

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业课程由学院和数据科学研究所联合授课，师资力量雄厚，拥有众多国际知名专家学者，在医学和临床大数据的方法学背景和应用方面有着坚实的研究基础。

该专业课程和为期6个月的研究项目都包括基于真实数据的项目作业，以帮助公共卫生学院、数据科学研究机构和行业合作伙伴解决真实的科学问题。

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业的教学充满了具有国际竞争力的研究和临床专业知识，因此学生将学习该学科的前沿知识。该专业为学生提供一系列创新和传统的教学方法，包括讲座、计算机研讨会、实验班和基于问题的学习。

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业课程设置

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业的主要课程包括：临床数据管理；计算流行病学；统计思维与数据分析导论；机器学习；流行病学原理与方法；研究课题；可迁移数据科学。

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业学费介绍

帝国理工学院健康数据分析与机器学习专业学制1年，学费32,500英镑/年。

帝国理工学院申请条件

学术要求：国内重点大学本科毕业，有学位，专业课成绩不低于85分。

语言要求：雅思7.0或以上；托福630或以上；有的专业可能会有更高的语言要求；有的研究生专业要求申请人提供GRE或GMAT成绩。

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