数据科学是关于数据的科学，主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。学生学习这门课程必须基于了解的基础上，这样才能贯彻整个数据科学的学习过程。今天我们一起来了解一下华威大学的数据科学专业。

华威大学数据科学专业学生支持

心理学和计算机科学系有一个专门的学术和行政团队来管理理学硕士课程。学校还拥有一支内部IT团队，为我们的研究生提供宝贵的支持。

每个学生都被指派一名个人导师，学生可以向他们谈论您需要指导或建议的任何事项，学术或个人，教师会在学期期间每周提供办公时间。

大学免费为数据科学的学生提供量身定制的英语语言课程。这些每周课程适合那些希望提高语言技能的人，包括书面工作，阅读和讲座和研讨会期间的理解。他们还可以帮助改善学生的就业前景，因为雇主会重视语言技能。

华威大学数据科学专业概述

在数据社会的出现推动下，大数据几乎正在改变科学和人文科学的各个方面。这是一个将人类行为和经济的日益全面的方面记录为数据的社会。雇主认识到需要能够从数据中提取价值的熟练劳动力，从而产生数据科学家的新工作描述。本课程旨在为经济学家和社会科学家提供坚实的基础，以克服社会科学家在数据科学方法和实用工具中发现的深层技术缺陷。

学校通过标记学生的课程和考试来评估学生。反过来，学生也有资格评价学校。在秋季和春季的每个学期中，所有参加经济学系课程的学生都被要求填写在线评估问卷。

华威大学数据科学专业课程介绍

本课程提供基础心理学，决策制定，行为经济学以及数据科学和数据分析方面的最新方法培训，重点是统计方法，机器学习和数据可视化。

候选人将能够理解数据中的大规模模式，着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解经济，政治，历史，福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。

该计划的典型候选人是已经拥有量化学科本科荣誉学位的人，包括心理学，经济学，社会学，数学，工程学，物理学和计算机科学。以前的行为科学经验不是必需的，但学生应该至少掌握一种编程语言的基本编程技能。

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