数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理，方法和系统; 以及这些原则的应用和使用。几乎所有科学，社会和商业活动都产生了大量数据集。从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。

那么，今天我们就来为大家介绍一下爱丁堡大学数据科学专业。

爱丁堡大学数据科学专业课程介绍

作为爱丁堡大学数据科学专业课程的学生，学生将探索如何在这些庞大的数据流中有效地查找模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。

机器学习侧重于寻找模式并根据数据进行预测; 需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统; 不同类型的非结构化数据（如文本，图像，传感器数据，视频和语音）围绕着不同的研究领域。

学生可以学习两个讲授的学期讲座，辅导，项目工作和书面作业，之后学生将在个人监督项目和学位论文之前学习研究方法。

信息学院的数据科学硕士课程旨在吸引那些希望在工业或公共部门建立数据科学家职业的学生，以及希望在进一步培训之前探索该领域的学生。

学位的学习目标是培养：

跨越数据科学领域的广泛知识

至少有一个数据科学领域的高级技术背景

了解涉及在工业，科学和公共部门使用数据的现实问题

其中一个数据科学领域的研究经验。

爱丁堡大学数据科学专业职业前景

学生将开发数据科学方法及其应用方面的专业和高级技能。学生将获得实践经验和对该领域的全面理论理解，使学生对广泛的雇主有吸引力或为学生进一步的学术学习做好准备。

爱丁堡大学数据科学专业入学要求

英国2：1荣誉学位，或其国际同等学历，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学，心理学。或另一种量化学科。

学生应该具有相当于入门编程课程的计算机编程经验，并且在学生的学位期间已完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下主题/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多重）维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论理论模型，证明）和概率（离散和连续概率中的概念，马尔可夫链等）

无论学生的国籍或居住国家/地区，学生都必须证明自己的学习水平能够使学生在学业上取得成功。根据英国签证和移民局的定义，我们还接受在英语占多数的国家教授和评估的本科或研究生学位。

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