数据科学被“哈佛商业评论”评为二十一世纪最热门的领域之一。随着信息时代的发展，大数据已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。越来越多的企业逐渐意识到数据在商业中的重要性，市场对数据科学专业人员的需求也越来越大。牛津大学的社会数据科学理学硕士专业深受留学生们的青睐，下面就给大家介绍牛津大学社会数据科学理学硕士专业相关信息。

牛津大学社会数据科学理学硕士专业介绍

牛津大学社会数据科学理学硕士课程教授学生相关知识与技能，用以分析人类行为的非结构化异质数据，加深对人类世界的理解。

社会数据科学理学硕士专业研究领域包括：从杂乱的真实世界数据中创建可行的数据集；开发数据分析工具和技术，通过解释、预测和干预测试来利用数据解释世奡。以这种方式，社会数据科学通过生成和分析实时交易数据，来提供个人和社会行为的科学数据。

牛津大学社会数据科学理学硕士专业课程设置

牛津大学社会数据科学理学硕士专业课程包括：社会数据科学基础与前沿、应用分析统计、社会数据科学研究方法、可视化基础、研究设计专题、运用于社会数据科学的Python编程语言、大规模数据分析、机器学习等。

牛津大学社会数据科学理学硕士专业申请条件

语言要求：母语非英语的海外申请人需要提交雅思总分最低7.5分，单项不低于7.0分的语言成绩。

学术要求：申请人需要持有本科学位，且主修与申请方向密切相关的专业，不接受跨度太大的专业申请；GPA最低要求3.5/4.0，内地申请人本科均分一般不低于85%，只招传统211/985高校毕业生。

牛津大学社会数据科学理学硕士专业就业前景

相关调查显示，未来三至五年大数据人才缺口达到一百五十万之多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

社会数据科学术专业主要的就业方向有：大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等，这些都是不错的职业选择。

以上就是牛津大学社会数据科学理学硕士专业的介绍，对这个专业感兴趣的同学可以参考一下。IDP留学专家为你定制个人专属留学方案，更有文案专家、留学大咖、500强海龟为你送上留学干货大餐！还等什么，立即预约吧！